Luca Dedè

docente di Analisi numerica Politecnico di Milano

Luca Dede’ è Professore di Analisi Numerica presso il Politecnico di Milano. Ha conseguito il dottorato in Mathematical Engineering e la Laurea Magistrale in Ingegneria Aerospaziale presso la stessa istituzione. In precedenza, ha ricoperto posizioni di ricerca presso The University of Texas at Austin (USA) e l’Ècole Polytechnique Fédérale de Lausanne (Svizzera). I suoi interessi di ricerca comprendono il Calcolo Scientifico, i metodi numerici per problemi multifisica e multiscala, il calcolo ad alte prestazioni, la Meccanica Computazionale, la fluidodinamica computazionale, algoritmi per il Scientific Machine Learning e l’Intelligenza Artificiale. Specializzato nella Medicina Computazionale del cuore e del sistema cardiocircolatorio, ha sviluppato modelli matematici e computazionali innovativi che stanno rivoluzionando la medicina personalizzata, contribuendo ad avanzare significativamente la comprensione e il trattamento clinico delle malattie cardiovascolari.

Luca Dede’ is Professor of Numerical Analysis at Politecnico di Milano. He earned his PhD in Mathematical Engineering and Master’s Degree in Aerospace Engineering from the same institution. Previously, he held research positions at The University of Texas at Austin (USA) and Ècole Polytechnique Fédérale de Lausanne (Switzerland). His research interests encompass Scientific Computing, numerical methods for multiphysics and multiscale problems, high-performance computing, Computational Mechanics, Computational Fluid Dynamics, Scientific Machine Learning, and Artificial Intelligence. Specializing in Computational Medicine of the heart and the cardiocirculatory system, he has developed groundbreaking mathematical and computational models that are revolutionizing personalized medicine, significantly advancing the understanding and clinical treatment of cardiovascular diseases.

Luca Dede' è Professore di Analisi Numerica presso il Politecnico di Milano. Ha conseguito il dottorato in Mathematical Engineering e la Laurea Magistrale in Ingegneria Aerospaziale presso la stessa istituzione. In precedenza, ha ricoperto posizioni di ricerca presso The University of Texas at Austin (USA) e l'Ècole Polytechnique Fédérale de Lausanne (Svizzera). I suoi interessi di ricerca comprendono il Calcolo Scientifico, i metodi numerici per problemi multifisica e multiscala, il calcolo ad alte prestazioni, la Meccanica Computazionale, la fluidodinamica computazionale, algoritmi per il Scientific Machine Learning e l'Intelligenza Artificiale. Specializzato nella Medicina Computazionale del cuore e del sistema cardiocircolatorio, ha sviluppato modelli matematici e computazionali innovativi che stanno rivoluzionando la medicina personalizzata, contribuendo ad avanzare significativamente la comprensione e il trattamento clinico delle malattie cardiovascolari.

Luca Dede' is Professor of Numerical Analysis at Politecnico di Milano. He earned his PhD in Mathematical Engineering and Master's Degree in Aerospace Engineering from the same institution. Previously, he held research positions at The University of Texas at Austin (USA) and Ècole Polytechnique Fédérale de Lausanne (Switzerland). His research interests encompass Scientific Computing, numerical methods for multiphysics and multiscale problems, high-performance computing, Computational Mechanics, Computational Fluid Dynamics, Scientific Machine Learning, and Artificial Intelligence. Specializing in Computational Medicine of the heart and the cardiocirculatory system, he has developed groundbreaking mathematical and computational models that are revolutionizing personalized medicine, significantly advancing the understanding and clinical treatment of cardiovascular diseases.

Venerdì 3 maggio / ore 16.30-17.45
Scuola della Carità, Sala della Carità
Via San Francesco, 61, Padova, PD, Italia
Intervengono
Luca Dedè, docente di Analisi numerica Politecnico di Milano
Gianfranco Parati, direttore scientifico Istituto Auxologico Italiano IRCCS Milano
Conduce
Silvia Pittarello, esperta in Comunicazione delle scienze, docente di Comunicazione con i nuovi media Università di Padova
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